프로젝트 (51 개 항목)

AutoGPT는 사용자 정의 작업을 종단 간 완료할 수 있는 자율 AI 에이전트입니다. 자체적으로 계획하고 실행하며 에이전트 자율성의 이정표로 평가받습니다.

Dify는 시각적 에이전트 오케스트레이션 인터페이스를 제공하는 오픈소스 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 워크플로우, 지식 베이스 및 다양한 모델을 지원합니다.

LangChain은 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다. 체이닝, 메모리 관리, 에이전트 오케스트레이션 등 핵심 기능을 제공하며 AI 에이전트 개발의 필수 선택입니다.

MCP Servers는 에이전트에 표준화된 도구 기능을 제공하는 대량의 재사용 가능한 Model Context Protocol 서버 구현을 제공합니다.

browser-use는 LLM이 페이지를 이해하고 복잡한 웹 상호작용을 수행할 수 있도록 에이전트를 위한 브라우저 자동화를 제공합니다.

Lobe Chat는 플러그인 시스템과 다중 모델 지원을 갖춘 오픈소스 ChatGPT 스타일 채팅 애플리케이션으로, 에이전트 대화 인터페이스로 적합합니다.

OpenHands는 개발 작업을 자동으로 실행하고 코드를 수정하며 협업 반복을 지원하는 오픈소스 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 플랫폼입니다.

MetaGPT는 GPT에 서로 다른 역할을 할당하여 복잡한 작업을 위한 협업 엔티티를 형성하는 멀티 에이전트 프레임워크입니다.

Microsoft AutoGen은 여러 에이전트가 대화를 통해 협업하여 복잡한 작업을 해결할 수 있는 다중 에이전트 대화 프레임워크입니다.

GPT Engineer는 자연어 설명을 기반으로 전체 코드베이스를 생성하는 AI 도구입니다.

Flowise는 드래그 앤 드롭 인터페이스로 에이전트 워크플로우와 RAG 애플리케이션을 만들 수 있는 LLM 앱용 로우코드 빌더입니다.

Mem0는 세션 간 메모리 관리 및 개인화된 컨텍스트 검색을 지원하는 AI 에이전트용 장기 메모리 레이어입니다.

LlamaIndex는 다양한 데이터 소스와 벡터 데이터베이스에서 강력한 RAG 기능을 제공하는 LLM 애플리케이션용 데이터 연결 계층을 제공하는 데이터 프레임워크입니다.

CrewAI는 역할 기반 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 서로 다른 목표를 가진 에이전트 팀을 만들어 복잡한 작업을 협업으로 수행할 수 있습니다.

Milvus는 AI 애플리케이션을 위해 구축된 고성능 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.

Aider는 터미널에서 LLM과 페어 프로그래밍을 할 수 있는 AI 코딩 어시스턴트입니다.

LiteLLM은 다중 모델 전환, 라우팅 및 비용 제어를 단순화하는 통합 인터페이스와 프록시 게이트웨이를 제공합니다.

Phidata는 메모리, 지식, 도구 통합을 지원하여 에이전트를 더 유능하고 유용하게 만드는 AI 에이전트 구축 프레임워크입니다.

AgentGPT는 사용자가 로컬 배포 없이 웹 UI에서 직접 에이전트를 구성하고 실행할 수 있는 브라우저 기반 자율 AI 에이전트 플랫폼입니다.

DSPy는 최적화 가능한 프롬프트와 프로그램 구조에 중점을 둔 선언적 LLM 프로그래밍 프레임워크로, 복잡한 에이전트 워크플로우에 적합합니다.

Continue는 VS Code와 JetBrains IDE를 위한 오픈 소스 AI 코드 어시스턴트 확장입니다.

Qdrant는 RAG 검색 레이어와 에이전트 메모리 검색 시나리오에 널리 사용되는 고성능 벡터 데이터베이스입니다.

Microsoft Semantic Kernel은 대규모 언어 모델과 기존 프로그래밍 언어를 결합하여 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 경량 SDK입니다.

Chroma는 LLM 애플리케이션 구축을 위해 설계된 오픈 소스 AI 네이티브 임베딩 데이터베이스입니다.

LangGraph는 LangChain 팀이 출시한 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 그래프 구조를 사용하여 에이전트 상태와 전환을 모델링합니다.

smolagents는 도구를 사용하는 LLM 에이전트를 빠르게 구축하기 위한 Hugging Face의 경량 에이전트 프레임워크입니다.

GPT Researcher는 정보를 수집, 정리 및 분석하여 상세한 연구 보고서를 생성할 수 있는 자율 연구 에이전트입니다.

Haystack는 문서 처리, 검색, 생성, 평가를 종단 간 지원하는 엔터프라이즈급 RAG 및 검색 애플리케이션 프레임워크입니다.

Graphiti는 시스템이 장기 컨텍스트를 지속적으로 축적할 수 있도록 돕는 에이전트 메모리용 시간 지식 그래프 엔진입니다.

Langfuse는 추적, 평가, 프롬프트 버전 관리 및 비용 분석을 지원하는 오픈소스 LLM 관찰 가능성 플랫폼입니다.

BabyAGI는 에이전트가 자율적으로 계획, 실행 및 학습하는 방법을 보여주는 간결한 작업 기반 자율 에이전트 예제입니다.

Letta(구 MemGPT)는 고급 추론과 투명한 장기 기억을 가진 상태 저장 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.

OpenAI Swarm은 단순성과 제어 가능성에 중점을 둔 경량 다중 에이전트 협업 프레임워크로, 학습과 프로토타이핑에 이상적입니다.

Google ADK는 복잡한 AI 에이전트 시스템 구축을 위한 Google의 에이전트 개발 프레임워크입니다.

CAMEL은 역할 수행, 작업 분해, 조정된 실행을 지원하는 다중 에이전트 협업을 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

Weaviate는 객체와 벡터를 저장하고 벡터 검색을 구조화된 필터링과 결합할 수 있는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.

PydanticAI는 타입 시스템 위에 에이전트를 구축하며, 검증 가능한 데이터 구조, 도구 호출 및 프로덕션급 안정성을 강조합니다.

OpenAI Agents SDK는 다단계 워크플로 AI 에이전트 구축을 지원하는 OpenAI의 공식 에이전트 개발 툴킷입니다.

Unstructured는 문서 파싱 및 정리 기능을 제공하며, RAG 수집 및 전처리 파이프라인에서 일반적으로 사용되는 오픈소스 구성 요소입니다.

DeepEval은 LLM 애플리케이션을 위한 오픈 소스 평가 프레임워크입니다.

Ragas는 RAG(검색 증강 생성) 시스템 평가를 위한 프레임워크입니다.

Chainlit은 대화형 어시스턴트를 빠르게 배포할 수 있는 LLM 및 에이전트 채팅 애플리케이션을 위한 오픈소스 UI 및 개발 프레임워크입니다.

Promptflow는 시각적 오케스트레이션과 디버깅을 지원하는 LLM 애플리케이션 및 에이전트 워크플로우 개발 및 평가 툴킷입니다.

Phoenix는 온라인 추적과 오프라인 진단을 지원하는 LLM 및 에이전트 애플리케이션을 위한 오픈소스 관찰 가능성 및 평가 도구입니다.

TaskWeaver는 데이터 분석 및 복잡한 작업 자동화에 적합한 Microsoft의 오픈소스 코드 인터프리터 스타일 에이전트 프레임워크입니다.

Agents는 자율적으로 계획하고 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.

AgentOps는 AI 에이전트를 위한 관찰 가능성 플랫폼으로, 모니터링, 디버깅 및 평가 기능을 제공하여 개발자가 에이전트 성능을 최적화할 수 있도록 돕습니다.

Helicone는 요청 추적, 캐싱 및 비용 분석 기능을 제공하는 LLM 애플리케이션용 오픈소스 프록시 및 관찰 가능성 플랫폼입니다.

TruLens는 LLM 앱을 평가하고 추적하기 위한 오픈 소스 도구입니다.

Griptape는 툴체인, 메모리, 다중 모델 통합을 지원하는 AI 에이전트 구축 및 배포용 모듈식 프레임워크입니다.

LangChain AWS는 AWS Bedrock, Lambda 등을 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 LangChain의 AWS 통합 라이브러리입니다.