Công cụ RAG

Chroma là cơ sở dữ liệu embedding AI-native mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng ứng dụng LLM.

Haystack là framework RAG và tìm kiếm cấp doanh nghiệp, bao gồm xử lý tài liệu, truy xuất, tạo và đánh giá từ đầu đến cuối.

Ragas là framework để đánh giá hệ thống RAG (Retrieval Augmented Generation).

Graphiti là engine đồ thị kiến thức thời gian cho bộ nhớ agent, giúp hệ thống tích lũy liên tục ngữ cảnh dài hạn.

Mem0 là lớp bộ nhớ dài hạn cho AI agent, hỗ trợ quản lý bộ nhớ liên phiên và truy xuất ngữ cảnh cá nhân hóa.

Milvus là cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở hiệu suất cao được xây dựng cho các ứng dụng AI.

Qdrant là cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao, được sử dụng rộng rãi làm lớp truy xuất cho RAG và các kịch bản tìm kiếm bộ nhớ agent.

LlamaIndex là framework dữ liệu cung cấp lớp kết nối dữ liệu cho ứng dụng LLM, với khả năng RAG mạnh mẽ trên nhiều nguồn dữ liệu và cơ sở dữ liệu vector đa dạng.

GPT Researcher là agent nghiên cứu tự chủ có thể thu thập, sắp xếp và phân tích thông tin để tạo báo cáo nghiên cứu chi tiết.

TruLens là công cụ mã nguồn mở để đánh giá và theo dõi các ứng dụng LLM.

Unstructured cung cấp khả năng phân tích cú pháp và làm sạch tài liệu, thường được sử dụng trong pipeline thu thập và tiền xử lý RAG.

Weaviate là cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với lọc có cấu trúc.