Dự án (51 mục)

AutoGPT là AI agent tự chủ có thể hoàn thành tác vụ do người dùng định nghĩa từ đầu đến cuối. Nó tự lập kế hoạch và thực hiện, được coi là cột mốc trong tính tự chủ của agent.

Dify là nền tảng phát triển ứng dụng LLM mã nguồn mở với giao diện điều phối agent trực quan, hỗ trợ workflow, knowledge base và nhiều model.

LangChain là framework xây dựng ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ. Nó cung cấp các khả năng cốt lõi như chaining, quản lý bộ nhớ và điều phối agent, là lựa chọn hàng đầu cho phát triển AI agent.

MCP Servers cung cấp bộ sưu tập lớn các triển khai máy chủ Model Context Protocol có thể tái sử dụng, cung cấp cho agent các khả năng công cụ chuẩn hóa.

browser-use cung cấp tự động hóa trình duyệt cho agent, cho phép LLM hiểu các trang và thực hiện các tương tác web phức tạp.

Lobe Chat là ứng dụng chat phong cách ChatGPT mã nguồn mở với hệ thống plugin và hỗ trợ đa model, phù hợp làm giao diện hội thoại agent.

OpenHands là nền tảng AI agent kỹ thuật phần mềm mã nguồn mở có thể tự động thực hiện tác vụ phát triển, sửa đổi mã và hỗ trợ lặp lại hợp tác.

MetaGPT là framework multi-agent gán các vai trò khác nhau cho GPTs để tạo thành thực thể cộng tác cho các tác vụ phức tạp.

Microsoft AutoGen là framework hội thoại multi-agent cho phép nhiều agent cộng tác qua đối thoại để giải quyết các tác vụ phức tạp.

GPT Engineer là công cụ AI tạo toàn bộ codebase dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên.

Flowise là công cụ low-code cho ứng dụng LLM, cho phép tạo workflow agent và ứng dụng RAG với giao diện kéo thả.

Mem0 là lớp bộ nhớ dài hạn cho AI agent, hỗ trợ quản lý bộ nhớ liên phiên và truy xuất ngữ cảnh cá nhân hóa.

LlamaIndex là framework dữ liệu cung cấp lớp kết nối dữ liệu cho ứng dụng LLM, với khả năng RAG mạnh mẽ trên nhiều nguồn dữ liệu và cơ sở dữ liệu vector đa dạng.

CrewAI là framework điều phối AI agent dựa trên vai trò. Cho phép tạo các đội agent với mục tiêu riêng biệt để hợp tác trên các tác vụ phức tạp.

Milvus là cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở hiệu suất cao được xây dựng cho các ứng dụng AI.

Aider là trợ lý lập trình AI cho phép bạn lập trình cặp với LLM trong terminal.

LiteLLM cung cấp giao diện thống nhất và cổng proxy cho các lệnh gọi LLM, đơn giản hóa việc chuyển đổi multi-model, định tuyến và kiểm soát chi phí.

Phidata là framework xây dựng AI agent với tích hợp bộ nhớ, kiến thức và công cụ để làm cho agent có khả năng và hữu ích hơn.

AgentGPT là nền tảng AI agent tự chủ dựa trên trình duyệt, người dùng có thể cấu hình và chạy agent trực tiếp trong giao diện web mà không cần triển khai cục bộ.

DSPy là framework lập trình LLM khai báo tập trung vào prompt và cấu trúc chương trình có thể tối ưu hóa, phù hợp cho workflow agent phức tạp.

Continue là extension trợ lý mã AI mã nguồn mở cho VS Code và JetBrains IDE.

Qdrant là cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao, được sử dụng rộng rãi làm lớp truy xuất cho RAG và các kịch bản tìm kiếm bộ nhớ agent.

Microsoft Semantic Kernel là SDK nhẹ để kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với ngôn ngữ lập trình truyền thống nhằm xây dựng ứng dụng AI agent.

Chroma là cơ sở dữ liệu embedding AI-native mã nguồn mở được thiết kế để xây dựng ứng dụng LLM.

LangGraph là framework điều phối workflow agent từ nhóm LangChain, sử dụng cấu trúc đồ thị để mô hình hóa trạng thái và chuyển đổi của agent.

smolagents là framework agent nhẹ từ Hugging Face để nhanh chóng xây dựng LLM agent sử dụng công cụ.

GPT Researcher là agent nghiên cứu tự chủ có thể thu thập, sắp xếp và phân tích thông tin để tạo báo cáo nghiên cứu chi tiết.

Haystack là framework RAG và tìm kiếm cấp doanh nghiệp, bao gồm xử lý tài liệu, truy xuất, tạo và đánh giá từ đầu đến cuối.

Graphiti là engine đồ thị kiến thức thời gian cho bộ nhớ agent, giúp hệ thống tích lũy liên tục ngữ cảnh dài hạn.

Langfuse là nền tảng quan sát LLM mã nguồn mở, hỗ trợ tracing, đánh giá, versioning prompt và phân tích chi phí.

BabyAGI là ví dụ agent tự chủ điều khiển bởi tác vụ ngắn gọn, minh họa cách agent có thể lập kế hoạch, thực thi và học hỏi một cách lặp lại.

Letta (trước đây là MemGPT) là framework mã nguồn mở để xây dựng AI agent có trạng thái với suy luận nâng cao và bộ nhớ dài hạn minh bạch.

OpenAI Swarm là framework hợp tác multi-agent nhẹ, tập trung vào sự đơn giản và khả năng kiểm soát, lý tưởng cho học tập và prototyping.

Google ADK là framework phát triển agent của Google để xây dựng hệ thống AI agent phức tạp.

CAMEL là framework mã nguồn mở cho hợp tác multi-agent, hỗ trợ đóng vai, phân giải tác vụ và thực thi phối hợp.

Weaviate là cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với lọc có cấu trúc.

PydanticAI xây dựng agent trên hệ thống kiểu, nhấn mạnh cấu trúc dữ liệu có thể xác minh, gọi công cụ và độ tin cậy cấp sản xuất.

OpenAI Agents SDK là bộ công cụ phát triển agent chính thức của OpenAI.

Unstructured cung cấp khả năng phân tích cú pháp và làm sạch tài liệu, thường được sử dụng trong pipeline thu thập và tiền xử lý RAG.

DeepEval là framework đánh giá mã nguồn mở cho ứng dụng LLM.

Ragas là framework để đánh giá hệ thống RAG (Retrieval Augmented Generation).

Chainlit là framework UI và phát triển mã nguồn mở cho ứng dụng chat LLM và agent, cho phép triển khai nhanh các trợ lý tương tác.

Promptflow là bộ công cụ phát triển và đánh giá cho ứng dụng LLM và workflow agent, với điều phối trực quan và gỡ lỗi.

Phoenix là công cụ quan sát và đánh giá mã nguồn mở cho ứng dụng LLM và agent, hỗ trợ tracing trực tuyến và chẩn đoán ngoại tuyến.

TaskWeaver là framework agent kiểu trình thông dịch mã nguồn mở của Microsoft, phù hợp cho phân tích dữ liệu và tự động hóa tác vụ phức tạp.

Agents là framework AI agent mã nguồn mở để xây dựng các agent thông minh có thể tự lập kế hoạch và thực hiện tác vụ.

AgentOps là nền tảng quan sát cho AI agent, cung cấp giám sát, gỡ lỗi và đánh giá để giúp nhà phát triển tối ưu hóa hiệu suất agent.

Helicone là nền tảng proxy và quan sát mã nguồn mở cho ứng dụng LLM, cung cấp tracing request, caching và phân tích chi phí.

TruLens là công cụ mã nguồn mở để đánh giá và theo dõi các ứng dụng LLM.

Griptape là framework mô-đun để xây dựng và triển khai AI agent, hỗ trợ toolchain, bộ nhớ và tích hợp multi-model.

LangChain AWS là thư viện tích hợp AWS của LangChain để xây dựng AI agent sử dụng AWS Bedrock và Lambda.