最佳Agent 工具 Top 20
精选 20 个最受欢迎的开源Agent 工具项目,按 GitHub Stars 排名。
OpenClaw
370.9k StarsOpenClaw 是一个开源个人 AI 助手平台,支持 25+ 消息通道(WhatsApp、Telegram、Slack 等),可连接多种 LLM 并管理个人知识库。
vLLM
79.7k StarsvLLM 是一个高吞吐量、低内存占用的 LLM 推理与服务引擎,支持连续批处理、PagedAttention 等优化技术,广泛用于生产环境中的大模型部署。
Daytona
72.4k StarsDaytona 提供面向开发 Agent 与自动化任务的安全开发环境基础设施,适合作为代码 Agent、远程执行与开发者工作流自动化的运行底座。
OpenBB
67.4k Stars面向分析师、量化交易和 AI Agent 的金融数据平台,提供股票、加密货币、经济数据等全方位金融数据接口。
DeerFlow
67.0k Stars字节跳动开源的长周期 SuperAgent 框架,支持研究、编码和创作任务,具备沙箱环境、记忆系统、工具调用和子 Agent 协同能力,可处理从分钟到小时级别的复杂任务。
Open Interpreter
63.5k StarsOpen Interpreter 是一个自然语言计算机接口,让 LLM 能在本地运行代码执行文件操作、数据分析和系统管理任务。
AnythingLLM
59.9k StarsAnythingLLM 是一体化 AI 生产力工具,支持本地部署的聊天界面、RAG 知识库、AI Agent 与多模型管理,隐私优先且零配置。
Mem0
55.4k StarsMem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层,支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。
Context7
55.0k StarsContext7 是 Upstash 面向 Agent 场景打造的上下文工程工具,帮助应用管理长上下文、检索注入与历史压缩,适合提升对话型 Agent 的上下文利用效率。
Pi Mono
48.2k StarsPi Mono 是一个全面的 AI 智能体工具包,包含编码智能体 CLI、统一 LLM API、TUI 与 Web UI 组件库、Slack 机器人及 vLLM Pod 管理,一站式覆盖智能体开发全链路。
LiteLLM
46.6k StarsLiteLLM 提供统一的大模型调用接口与代理网关,简化多模型切换、路由与成本控制。
Chrome DevTools MCP
39.3k Stars为编程 Agent 提供浏览器开发者工具能力的 MCP 服务器,支持网页调试、性能分析和 DOM 操作自动化。
MindsDB
39.1k StarsMindsDB 是一个 AI 分析查询引擎,可在实时数据上构建自主推理 Agent,连接多种数据源和 AI 模型。
LangExtract
36.4k StarsGoogle 开源的 Python 库,用于利用 LLM 从非结构化文本中精确提取结构化信息,支持源文本标注和交互式可视化,适用于数据标注和知识抽取场景。
AgentGPT
36.1k StarsAgentGPT 是一个在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的平台,用户可通过可视化界面创建具有特定目标的 AI Agent 并观察其自主执行任务。
AI Engineering Hub
34.9k Stars深入讲解 LLM、RAG 和真实 AI 智能体应用的教程合集,包含丰富的 Notebook 示例,是学习 AI 工程化实践的优质资源。
One API
33.5k StarsOne API 是一个 LLM API 管理与分发系统,支持 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek 等主流模型的统一 API 适配,可用于 key 管理与二次分发,提供 Docker 镜像一键部署。
New API
32.5k StarsNew API 是一个统一的 AI 模型聚合与分发平台,支持将各种 LLM 交叉转换为 OpenAI、Claude、Gemini 兼容格式,提供企业和个人的集中化模型管理网关。
Playwright MCP
32.4k StarsPlaywright MCP 是微软提供的 MCP 服务器,将 Playwright 浏览器自动化能力暴露给 AI Agent,支持网页交互、截图和结构化数据提取。
AstrBot
31.9k Stars集成多种即时通讯平台、LLM 和插件的 AI Agent 助手,支持 QQ、Telegram、Discord 等平台。
相关文章
AI Agent 沙箱与代码执行安全:隔离策略与实战方案
对比容器、WebAssembly、进程级隔离三种沙箱方案,结合实战代码讲解如何安全执行 Agent 生成的代码。
Browser Agent 实战:让 AI 操控浏览器的架构与陷阱
从裸 Playwright 到结构化提取,拆解三层浏览器自动化抽象的适用场景、生产模式和常见踩坑。
构建有状态的AI Agent:Letta(MemGPT)深度实践指南
深入学习如何使用 Letta(原 MemGPT)构建具有长期记忆的有状态 AI Agent,解决 LLM 的上下文窗口限制问题。