安全护栏

754个结构化AI Agent网络安全技能，映射MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS等5大安全框架，覆盖26个安全领域，支持Claude Code、Codex CLI等20+平台。

LLM 提示和 Agent 测试评估工具，用于测试提示词、Agent 和 RAG 管道，内置红队测试和安全评估功能。

全自主 AI Agent 渗透测试系统，基于多 Agent 架构执行复杂的网络安全渗透测试任务，支持 OpenAI、Anthropic 等多种模型后端。

SWE-agent 能自动分析 GitHub Issue 并用 LLM 生成修复代码，支持网络安全审计和编程竞赛场景，NeurIPS 2024 论文项目。

OpenAI 推出的 LLM 评估框架，提供标准化的基准测试注册表和工具集，用于系统评估大语言模型和 LLM 系统的性能表现。

基于大语言模型的自动化渗透测试 Agent 框架，利用 LLM 驱动安全测试和漏洞发现。

SkillSpector 是 NVIDIA 开源的 AI Agent 技能安全扫描器，检测 Agent Skills 中的漏洞、恶意代码与不安全模式。

E2B 提供面向 AI Agent 的安全云沙箱运行环境，支持代码执行、文件操作与隔离计算，适合作为代码 Agent、数据 Agent 与自动化任务的执行层。

Portkey AI Gateway 是一个高性能 AI 网关，支持路由到 200+ LLM 提供商，内置 50+ AI 安全护栏，提供统一 API 接口。

OpenSandbox 是阿里巴巴开源的安全、快速、可扩展的 AI Agent 沙箱运行时环境。

HexStrike AI 是高级 MCP 服务器，让 AI Agent 自主运行 150+ 网络安全工具，实现自动化渗透测试和漏洞发现。

微软开源的上下文感知 PII 检测与脱敏 SDK，支持文本、图像和结构化数据，为 LLM 应用与 Agent 提供敏感信息保护。

为 Ghidra 逆向工程平台提供 MCP 协议支持，让 AI Agent 能够自主进行二进制分析和漏洞发现。

Alias Robotics 开源的 AI 安全研究代理框架，面向网络安全任务的多智能体编排，集成 300+ AI 模型，专为红队与安全研究设计。

NVIDIA 开源的 LLM 漏洞扫描器，可自动检测大语言模型中的安全漏洞、幻觉倾向、越狱风险和提示注入等安全问题，是 LLM 安全评估的核心工具。

由 NVIDIA 开发的自主 AI Agent 安全运行时环境。专注于隐私保护和安全执行，为 AI Agent 提供受控的执行环境和资源管理能力。

Guardrails AI 为大语言模型添加可编程的安全护栏，通过输入输出验证、结构化数据提取和自定义校验器确保 LLM 应用的可靠性和安全性。

为 AI Agent 提供安全、本地化、跨平台和可编程的沙箱环境。基于微虚拟机技术实现严格的资源隔离，确保 Agent 执行代码时的安全性和可控性。

NVIDIA NeMo Guardrails 是一个开源工具包，用于为基于 LLM 的对话系统添加可编程的安全护栏，支持话题控制、安全防护和对话引导。

Superagent 是一个 AI 应用安全防护平台，提供提示注入防护、数据泄露检测和有害输出过滤，可嵌入任何 AI 应用中。

微软推出的 AI 智能体治理工具包，提供策略执行、零信任身份验证、执行沙箱和可靠性工程，覆盖 OWASP 智能体 Top 10 全部安全风险。

开源 LLM Agent 评估与测试库，提供自动化模型扫描、偏见检测、性能基准测试和合规检查，帮助团队在部署前全面验证 AI Agent 质量。

Decepticon 是面向红队场景的自主黑客 Agent 框架，可自动化执行渗透测试与漏洞挖掘。

开源 AI Agent 可观测性与安全扫描工具，提供 LLM 漏洞扫描和 AI 红队测试套件，帮助开发者评估 Agent 系统安全性。