AutoGen
Python · CC-BY-4.0
Microsoft AutoGen 是一个多 Agent 对话框架，允许创建多个 Agent 进行协作对话，解决复杂任务。
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概览
AutoGen vs CrewAI：多 Agent 框架对比
对比 Microsoft AutoGen 与 CrewAI 的多 Agent 协作模型、对话机制、任务编排方式和开发体验，帮助你选择多 Agent 系统框架。
对比项目
CrewAI
Python · MIT
CrewAI 是一个多 Agent 协作框架，让多个 AI Agent 组成团队协同完成复杂任务。支持角色定义、任务分配、工具共享和流程编排，是构建多 Agent 系统的最流行框架之一。
multi-agentcrewcollaborationorchestrationpython
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功能对比
| 适合场景 | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|
| 协作模型 | 基于多 Agent 对话和消息传递，适合复杂交互式协作 | 基于 crew、role、task 和 process，适合结构化任务分工 |
| 背景生态 | Microsoft 生态，研究与企业实验场景丰富 | 独立开源生态，围绕多 Agent 应用开发快速迭代 |
| 适用任务 | 需要 Agent 之间多轮讨论、代码执行或动态协商的复杂任务 | 工作流清晰、角色分工明确的自动化任务和内容/研究流程 |
GitHub 数据
| Metric | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|
| Stars | 57.9k | 51.2k |
| Forks | 8.7k | 7.1k |
| 语言 | Python | Python |
| 许可证 | CC-BY-4.0 | MIT |
| 最近提交 | 2026年4月15日 | 2026年5月11日 |
应该选择哪一个？
建议根据你的主要工作流、技术栈语言和集成需求来选择。用于生产前，请进一步查看项目文档、社区活跃度和最近的 GitHub 维护情况。