Langfuse
TypeScript · NOASSERTION
开源 LLM 可观测性平台，提供追踪、评估、提示管理和数据集管理功能，支持 LangChain、OpenAI、Anthropic 等主流框架的集成。
observabilitytracingllm-evaluationprompt-managementanalytics
查看项目 →
概览
Langfuse 与 Helicone：LLM 可观测性工具怎么选
Langfuse 走 trace + prompt 管理 + evaluation 三件套路线，YC 投资的开源项目；Helicone 走 LLM gateway + analytics 路线，更轻量。本文从部署模式、核心能力、数据归属、价格模型和典型使用场景对比。
对比项目
Helicone
TypeScript · Apache-2.0
开源 LLM 可观测性平台，一行代码接入，提供请求日志、缓存、速率限制、成本追踪和实验功能。
observabilityllm-monitoringcost-trackingcachinganalytics
查看项目 →
功能对比
| 适合场景 | Langfuse | Helicone |
|---|---|---|
| 部署模式 | 自托管 Docker / Kubernetes（Postgres + ClickHouse + Redis + Next.js），能跑在小型 VM 上。托管版分 US / EU / HIPAA 区，按 ingestion 体积计费 | 纯 SaaS，主打一行代码接入（改 base_url 即可），不提供 self-host 方案。对数据合规严格的客户不友好 |
| 核心能力 | Trace、prompt 版本管理、evaluation（LLM-as-judge + heuristic）、user feedback 闭环、session replay，全栈覆盖。SDK 支持 Python / JS / OpenTelemetry | Request-level analytics（cost / latency / token 用量按 user / model / prompt 维度聚合）+ request body 详情。轻量，但缺 prompt 版本管理这类 LLM-specific 工具 |
| 数据归属 | 自托管版本所有数据在自己 Postgres / ClickHouse 里。托管版数据默认在 US / EU 区，按 contract 可签 DPA | 数据默认存在 Helicone 的 Postgres（US），企业版可签 DPA 但没有 self-host 选项，敏感数据不能出网 |
| 价格模型 | 托管版按 units 计数（一个 trace / span / event / generation / score 都算一个 unit）：免费 Hobby 50k units/月，Pro $199/月含 100k units 和 3 年数据保留，超出按 $8/100k units 阶梯计价（约 $0.08/1k）。Self-host 全部免费但要自己跑 Postgres + ClickHouse + Redis/Valkey + S3 | 免费版每月 10k request（不是每天）；Pro $79/月，附加按用量计费；超过部分的具体单价不公开，需联系 sales。简单透明，但自托管不开放 |
| 典型场景 | 生产环境 LLM 应用需要 trace、prompt 版本管理、A/B 评估；多个 prompt 候选同时跑、对比哪个效果好；对接内部 evaluation pipeline | 中小团队快速接入，想要"换 base_url 就上线"的轻量分析；不打算搭自托管 Kubernetes；预算敏感 |
GitHub 数据
| Metric | Langfuse | Helicone |
|---|---|---|
| Stars | 31.6k | 6.0k |
| Forks | 3.3k | 632 |
| 语言 | TypeScript | TypeScript |
| 许可证 | NOASSERTION | Apache-2.0 |
| 最近提交 | 2026年7月21日 | 2026年7月21日 |
应该选择哪一个？
建议根据你的主要工作流、技术栈语言和集成需求来选择。用于生产前，请进一步查看项目文档、社区活跃度和最近的 GitHub 维护情况。
常见问题
小团队 / 个人开发者选哪个?
Helicone 上手更快——一行代码改 base_url 就接入，免费版 10k request/月对 MVP 够用。Langfuse 的 trace / prompt / eval 三件套完整，但需要花时间配置，10k units 免费额度对一个 demo 来说够，但 prompt 版本管理这个能力 Helicone 没有。
数据合规要求严，怎么选?
自托管 Langfuse。Helicone 没 self-host 选项，敏感数据必然出网。Langfuse 自托管全栈在你自己的 VPC 里，配合 DPA + 客户合同条款可以做到 GDPR / HIPAA 合规。
两个能同时用吗?
能。常见做法是 Helicone 做 LLM 网关(限流、缓存、cost attribution)，Langfuse 做 trace + eval + prompt 管理。两者通过 OpenTelemetry exporter 接同一个 trace pipeline。或者把 Helicone 当 LLM 代理，Langfuse 通过 proxy mode 收 span。
Agent / multi-agent 场景选哪个?
Langfuse。Helicone 主要做 request-level analytics，对 multi-agent 的 session / chain / tool call 三层 trace 覆盖不够。Langfuse 的 session replay + step-by-step trace 能看清 Agent 内部的 tool 选择和反思循环。