BAML
活跃简介
BAML 是一个 AI 提示工程框架，通过类型安全的提示定义、自动测试、版本管理和多模型支持，将工程化实践引入 LLM 提示开发流程。
核心特性
- 类型安全的提示定义语言，将提示工程转化为模式工程
- 内置 IDE 插件（VS Code / JetBrains），支持实时测试提示迭代
- SAP（Schema-Aligned Parsing）算法，即使模型不支持原生 tool-calling 也能实现可靠结构化输出
- 支持 100+ 模型（OpenAI、Anthropic、Gemini、Vertex、Bedrock 等），一行切换
- 全类型安全的流式输出，支持 React hooks 构建 Streaming UI
- 完全离线运行，100% 开源（Apache 2.0），无需网络即可开发
适用场景
💡 构建需要可靠结构化输出的 AI 工作流和 Agent
💡 快速迭代测试不同 LLM 模型的提示效果
💡 在多语言项目中统一管理 LLM 提示和调用
💡 为不支持 tool-calling 的模型启用结构化输出
💡 构建生产级流式 AI 应用界面
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（9.0k stars）
- • 开源许可证友好（Apache-2.0）
- • 项目有一定历史沉淀（已维护 2 年）
分类
快速开始
安装：pip install baml-py。在 .baml 文件中定义 function 签名和 prompt，指定 client 和 output 类型。运行 baml-cli generate 生成类型安全的客户端。在 Python/TS/Go/Ruby 中 import baml_client 调用 BAML 函数。使用 IDE 插件实时测试提示。