Klavis AI
正常简介
MCP 集成平台，让 AI Agent 能够可靠地使用各类工具，提供 MCP 服务器、客户端和集成解决方案，支持大规模 Agent 工具调用场景。
核心特性
- Strata 智能连接器 — 为 AI Agent 优化上下文窗口，智能管理工具调用
- 100+ 预构建集成 — 开箱即用的 MCP 集成，支持 OAuth 认证
- MCP Sandbox — 可扩展的 MCP 环境，用于 LLM 训练和强化学习
- 多 SDK 支持 — 提供 Python SDK、TypeScript SDK 和 REST API
- 自托管选项 — 通过 Docker 部署或 pipx 本地安装 Strata
- 云托管服务 — 通过 klavis.ai 直接使用，无需自建基础设施
适用场景
💡 Agent 工具集成 — 让 AI Agent 可靠地调用 Gmail、Slack 等外部工具
💡 MCP 协议标准化 — 为不同工具提供统一的 MCP 接口
💡 LLM 训练环境搭建 — 使用 MCP Sandbox 构建可扩展的训练环境
💡 大规模 Agent 部署 — 通过 SDK 在生产环境中管理多个 MCP 服务器实例
💡 快速原型验证 — 使用云托管服务快速验证 Agent 工具调用方案
分类
快速开始
# 云托管（推荐）
# https://www.klavis.ai/docs/quickstart
# 自托管 - Docker
docker pull ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
docker run -p 5000:5000 ghcr.io/klavis-ai/github-mcp-server:latest
# 自托管 - Strata
pipx install strata-mcp
strata add --type stdio playwright npx @playwright/mcp@latest
# Python SDK
pip install klavis
from klavis import Klavis
from klavis.types import McpServerName
klavis = Klavis(api_key="your-key")
strata = klavis.mcp_server.create_strata_server(
user_id="user123",
servers=[McpServerName.GMAIL, McpServerName.SLACK]
)