memU

活跃
GitHub Python NOASSERTION

简介

面向 24/7 主动式 Agent 的记忆系统，支持 MCP 协议集成，为持续性运行的 AI Agent 提供长期记忆管理、技能存储和主动推理能力。

核心特性

  • 7×24 主动式记忆 Agent，持续捕获和理解用户意图
  • 类文件系统记忆结构，支持文件夹、文件、符号链接和挂载点，知识有序组织
  • 显著降低 LLM token 消耗，上下文窗口约为同类方案的 1/10
  • MCP 协议集成，无缝连接现有 AI Agent 生态
  • 跨会话记忆持久化——自动记住用户目标、偏好和上下文
  • 主动任务执行：Agent 预判下一步操作并预加载相关上下文

适用场景

💡 构建跨会话记住用户偏好的全天候 AI 助手
💡 降低长时间运行的生产级 Agent 系统的 token 成本
💡 创建无需显式指令即可预判用户需求的主动式 Agent
💡 为企业级 AI 部署管理持久化知识图谱

标签

memory agent mcp rag python

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

pip install memu-py && python -c "import memu; print('ready')"
访问 GitHub 访问官网

相关项目