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基于 LLM 的多 Agent 协作框架，允许开发者轻松构建多 Agent 应用，提供 Agent 角色、工具、知识管理和协作模式等核心抽象，支持灵活的多 Agent 编排。

开源多 Agent 模拟平台，让多个由 LLM 驱动的 Agent 在共享环境中协作完成复杂任务，支持 Agent 角色定制、记忆系统和环境交互，是研究多 Agent 协作行为和社会模拟的理想实验框架。

LazyLLM 是一个轻量级多 Agent LLM 应用开发框架，提供最简捷的方式构建多智能体 LLM 应用，集成了 RAG、知识图谱、微调等功能，支持 LangChain 和 LlamaIndex 生态。

多 Agent 协作框架，使 AI Agent 能够高效协作，帮助开发者构建强大的多 Agent 系统。