ART
活跃简介
ART(Agent Reinforcement Trainer)是一个使用 GRPO 算法训练多步 Agent 的强化学习框架,支持为 Qwen、Llama 等模型进行在职训练以完成真实世界任务。
ART(Agent Reinforcement Trainer)是一个使用 GRPO 算法训练多步 Agent 的强化学习框架,支持为 Qwen、Llama 等模型进行在职训练以完成真实世界任务。
全自动化零代码 LLM Agent 框架,用户无需编写代码即可构建和部署自定义 AI Agent,支持自然语言驱动的 Agent 创建。
PocketFlow 是一个极简的 100 行 LLM 框架,支持用 Agent 构建 Agent,通过简洁的抽象层实现复杂的 AI Agent 工作流。
SuperAGI 是一个面向开发者的开源自主 AI Agent 框架,支持快速构建、管理和运行自治智能体。
Agno 是一个高性能的 Agent 框架,用于构建具有记忆、知识和工具调用能力的多模态 AI Agent,支持多种 LLM 提供商。