Agent Skills for Context Engineering

开源多 Agent 模拟平台，让多个由 LLM 驱动的 Agent 在共享环境中协作完成复杂任务，支持 Agent 角色定制、记忆系统和环境交互，是研究多 Agent 协作行为和社会模拟的理想实验框架。

多智能体框架，致力于构建首个 AI 软件公司，通过自然语言编程实现多角色协作，自动完成需求分析、设计、编码和测试全流程。

多Agent系统中的潜在协作框架，探索Agent间隐式通信与协作机制，实现高效的多Agent协同推理与任务分配。

将任意 AI Agent 转化为可互操作、可观测、可组合的活微服务，实现 Agent 间的标准化通信和编排。