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GitHub Python Apache-2.0

简介

GenAI 应用开发框架，通过结构化数据和链式调用语法简化 Agent 交互，事件驱动流管理复杂工作逻辑。

核心特性

  • 结构化输出控制，框架级保证 Schema、必填字段提取和重试验证
  • 运行时 Skills 系统，按需发现、安装和执行 MCP/脚本能力
  • TriggerFlow 事件驱动工作流，支持扇出、暂停/恢复、保存/加载和子流程
  • Action Runtime 统一本地函数、MCP 服务器、Shell/Python/Node 辅助工具，提供统一可观测接口
  • 模型切换无需重写业务逻辑，通过标准化 Provider 契约实现
  • Dynamic Task DAG 执行，将 LLM 生成的计划转化为经过验证的任务图

适用场景

💡 构建可靠的生产级 AI 服务后端，支持结构化输出和流式响应
💡 创建复杂多步骤工作流，支持可观测操作执行和故障恢复
💡 开发 AI 副驾驶和知识工具，可在模型 Provider 切换时保持稳定
💡 构建可复用 Skills，实现跨项目 AI 能力共享
💡 部署基于 FastAPI 的 AI 服务，集成 DevTools 可观测性和配置管理

标签

agent python framework llm

分类

🤖 Agent 框架

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