AgentOps

活跃
GitHub Python MIT

简介

AgentOps 是一个 AI Agent 可观测性平台，提供 Agent 监控、调试和评估功能，帮助开发者优化 Agent 性能。

核心特性

  • AI Agent 可观测性平台，提供会话回放和逐步执行图
  • LLM 成本追踪：监控与各基础模型提供商的花费
  • 原生集成 CrewAI、AG2、LangGraph 等主流 Agent 框架
  • 两行代码即可启用 Agent 监控和调试
  • 支持自托管部署，MIT 开源许可证

适用场景

💡 Agent 开发调试：可视化执行路径，快速定位问题
💡 生产环境监控：实时追踪 Agent 性能和 LLM 调用
💡 成本优化：分析 LLM 使用模式，优化 API 调用开销
💡 Agent 评估：通过会话回放分析 Agent 行为质量

标签

observability monitoring debugging python

分类

📊 可观测性

快速开始

pip install agentops && 在代码中调用 agentops.init('<API_KEY>') 并在结束时调用 agentops.end_session('Success')
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