Agents Towards Production

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GitHub Jupyter Notebook NOASSERTION

简介

端到端的代码优先教程，教授如何构建生产级 GenAI 智能体，涵盖从原型到企业级部署的完整流程。

核心特性

  • 28 个生产级教程 — 涵盖有状态工作流、向量记忆、Web 搜索 API 等核心主题
  • 端到端覆盖 — 从 Docker 部署、FastAPI 端点到安全防护、GPU 扩展
  • 多智能体协调 — 教授多 Agent 协作架构设计与实现
  • 可观测性与评估 — 包含日志、监控、测试评估等生产必备环节
  • 浏览器自动化 — 教程涵盖 Agent 浏览器自动化操作
  • 代码优先 — 所有教程以 Jupyter Notebook 形式提供，可直接运行

适用场景

💡 学习如何将 AI Agent 从原型推进到生产环境
💡 掌握 RAG 系统与向量数据库集成的最佳实践
💡 构建带安全防护的生产级 Agent 应用
💡 学习 Docker 和 GPU 部署 Agent 的方法
💡 了解多 Agent 系统的协调与可观测性方案

标签

agent framework evaluation observability tools

分类

📊 可观测性

快速开始

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production.git
cd agents-towards-production

# 按教程顺序学习
# 1. LangGraph 基础 Agent
# 2. Agent 记忆系统
# 3. RAG 集成
# 4. 安全防护
# 5. 部署与监控
# 每个教程都是独立的 Jupyter Notebook
```
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