ReMe

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GitHub Python Apache-2.0

简介

AgentScope 生态的记忆管理工具包，为 Agent 提供可检索、可精炼的长期记忆能力。

核心特性

  • 基于文件的记忆系统（ReMeLight），使用 Markdown 文件实现透明、可编辑、可移植的 Agent 记忆
  • 基于向量的记忆，结合语义搜索向量和 BM25 关键词匹配的混合检索
  • 自动上下文压缩，在保留关键信息的同时压缩长对话
  • 通过结构化摘要和文件读写编辑工具实现长期记忆持久化
  • 会话记忆支持，用于对话内状态管理和跨会话记忆继承
  • 工具结果压缩，管理外部工具调用的长输出以适应上下文限制

适用场景

💡 需要长期记忆用户偏好和对话历史的个人 AI 助手
💡 跨会话跟踪问题历史和用户偏好的客服机器人
💡 维护项目上下文和代码风格偏好以保持一致开发体验的编码助手
💡 从历史执行数据中学习成功和失败模式的任务自动化系统

标签

agent-memory rag memoryscope python

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

克隆仓库：git clone https://github.com/agentscope-ai/ReMe.git && cd ReMe。安装：pip install -e '.[light]'。设置环境变量 LLM_API_KEY 和 LLM_BASE_URL 配置 LLM 提供商。使用工作目录初始化 ReMeLight，调用 start() 开始，使用 compact_memory() 和 memory_search() 跨对话管理 Agent 记忆。
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