AutoCodeRover

不活跃
GitHub Python NOASSERTION

简介

AutoCodeRover 是一个具有项目结构感知能力的自主软件工程师智能体，通过理解代码库的整体架构来实现自动化的程序修复和问题解决。

核心特性

  • 使用 LLM 驱动的程序分析在 GitHub issues 上实现完全自主的 bug 修复和功能添加
  • 通过抽象语法树分析的程序结构感知代码搜索，实现精确上下文检索
  • 利用测试用例进行统计故障定位，在有测试时实现更高修复率
  • 支持多种 LLM 后端，包括 GPT-4o、Claude、Gemini、Groq 和 Anthropic via AWS Bedrock
  • 在 SWE-bench Verified 上达到 46.20% 的效率，每个任务成本不到 $0.70
  • 三种操作模式：GitHub issue、本地 issue 和 SWE-bench 基准评估

适用场景

💡 开源软件项目中 GitHub issues 的自动解决
💡 生产代码库中带有测试套件的 bug 修复自主程序修复
💡 在 SWE-bench 上进行 AI 软件工程能力评估的研究基准测试
💡 通过 AI 辅助代码补丁生成加速功能开发

标签

coding python agent llm automation

分类

💻 编码 Agent

快速开始

设置 OpenAI 密钥：export OPENAI_KEY=sk-YOUR-KEY。构建 Docker 镜像：docker build -f Dockerfile.minimal -t acr . 在 GitHub issue 上运行：docker run -it -e OPENAI_KEY acr。提供项目克隆链接、commit hash 和 issue 链接。AutoCodeRover 将分析代码库、定位故障并自动生成补丁。
访问 GitHub

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