PAL MCP Server

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GitHub Python NOASSERTION

简介

PAL MCP Server 将 Claude Code、GeminiCLI 和 CodexCLI 与多种大模型(Gemini、OpenAI、OpenRouter、Azure、Grok、Ollama 等)统一为一个协同工作的 MCP 服务。

核心特性

  • 多模型编排:Claude Code 在单个提示中协调 Gemini Pro、GPT-5、O3 及 50+ 模型
  • CLI 到 CLI 桥接(clink):在当前 CLI 内启动隔离的子代理 CLI,用于代码审查和任务委派
  • 跨模型对话线程:完整上下文在工具和模型之间无缝传递,支持复杂多步骤工作流
  • 扩展上下文窗口:将大规模代码库委托给 Gemini(1M tokens)或 O3(200K tokens)突破 Claude 原生限制
  • 上下文恢复:即使 Claude 上下文重置,其他模型也能提醒其之前的讨论内容
  • 专业多轮代码审查,含严重性等级、置信度跟踪和多 AI 专家共识

适用场景

💡 多模型协作代码审查,含自动规划、实现和提交前验证
💡 跨模型辩论,在架构决策和设计权衡中获得更深层洞察
💡 利用外部模型作为持久记忆桥接,在长时间会话中恢复上下文
💡 角色专用子代理委派:启动规划器、代码审查器或自定义代理

快速开始

通过包管理器安装 PAL MCP,在 Claude Code 或首选 CLI 工具中配置为 MCP 服务,然后使用自然语言编排多个模型。示例:'使用 gemini pro 和 o3 进行代码审查,用 planner 生成详细计划,实现修复并做最终提交前检查。'

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