Observal

活跃
GitHub Python AGPL-3.0

简介

Observal 是面向 AI Agent 的可观测性平台，关注对模型调用、工具执行、任务轨迹和运行成本进行追踪。它适合把多步骤代理从实验推进到生产时使用，帮助团队发现失败节点、比较版本并监控线上质量。

核心特性

  • 统一的 Agent 注册表，支持一键安装到 Claude Code、Cursor、Kiro 和 Pi 等 IDE
  • 完整的会话追踪，捕获每个提示、工具调用和响应并存入 ClickHouse 进行分析
  • AI 驱动的洞察报告，分析使用模式并提供可操作的「有效项 / 阻碍项 / 快速改进建议」摘要
  • 包管理器风格的 Agent 浏览器，支持下载量、评分和 IDE 兼容性徽章
  • 管理员审核队列，支持版本差异对比、审批工作流和排行榜
  • 企业版支持 SAML SSO、SCIM 配置、审计日志和高管仪表盘

适用场景

💡 为开发团队的多 Agent 编码会话提供集中式可观测性
💡 追踪生产环境 Agent 的模型调用成本、工具执行失败和任务轨迹
💡 通过差异视图在发布更新前对比 Agent 版本
💡 生成面向高管的组织 AI 使用和生产力提升报告
💡 通过审核队列和访问控制管理 Agent 分发与治理

标签

agent-monitoring tracing analytics

分类

📊 可观测性

快速开始

运行 `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BlazeUp-AI/Observal/main/install-server.sh | bash` 安装服务器。通过 `pipx install observal-cli` 安装 CLI，然后执行 `observal auth login` 和 `observal doctor --patch` 连接你的 IDE。使用 `/observal pull security-auditor` 拉取 Agent。
访问 GitHub

相关项目