MCP Memory Service

正常
GitHub Python Apache-2.0

简介

开源的 AI Agent 持久化记忆服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架，提供 REST API、知识图谱和自主记忆整合能力。

核心特性

  • 开源的 AI 代理持久化记忆服务——通过 REST API 为任何 MCP 兼容框架提供长期记忆存储和检索
  • 基于知识图谱的记忆与自主整合——代理随时间将记忆组织和合并为结构化的知识表示
  • 多框架兼容——开箱即用地支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 及其他流行代理框架
  • 模型上下文协议（MCP）集成——标准化的工具接口，任何启用 MCP 的代理均可连接进行记忆操作
  • 基于 Python 的实现，Apache-2.0 许可——自托管部署，完全控制数据隐私和记忆保留策略

适用场景

💡 为无状态代理框架添加持久记忆——使 LangGraph、CrewAI 或 AutoGen 代理具备跨会话记忆能力
💡 构建记忆增强的聊天机器人，在长期交互中保留用户偏好、对话历史和学习到的模式
💡 协作系统中的多代理记忆共享——代理共享公共知识图谱以协调决策
💡 需要可审计、自托管记忆基础设施和基于知识图谱的上下文管理的企业 AI 助手

标签

agent-memory mcp knowledge-graph persistent python

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

从 `github.com/doobidoo/mcp-memory-service` 克隆仓库，安装 Python 依赖并启动服务。将 MCP 兼容代理（LangGraph、CrewAI、AutoGen）连接到 REST API 端点。该服务提供记忆存储、检索和整合操作，代理可通过 MCP 协议作为工具调用。
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