Deep Research
不活跃简介
AI 驱动的深度研究助手，结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，通过迭代推理对任意主题进行深入调研
核心特性
- 可配置宽度和深度参数的迭代深度研究
- 基于 LLM 的智能查询生成，根据研究目标和已有发现动态调整
- 并发处理，支持多路并行搜索和结果分析
- 生成包含来源和参考的综合 Markdown 报告
- 支持多种 LLM 后端：OpenAI o3-mini、DeepSeek R1 和自定义端点
- 最小化实现（约 500 行代码），易于理解和扩展
适用场景
💡 对任意主题进行迭代式深度研究
💡 竞品分析和市场研究自动化
💡 学术文献综述和事实核查
💡 技术侦察和趋势分析
💡 调查性新闻报道和背景研究
分类
快速开始
1. 克隆：git clone https://github.com/dzhng/deep-research && cd deep-research
2. 安装：npm install
3. 配置：创建 .env.local，填入 FIRECRAWL_KEY 和 OPENAI_KEY
4. 运行：npm start
5. 输入研究查询，设置宽度（3-10）和深度（1-5），回答后续问题