Evidently

正常

GitHub Jupyter Notebook Apache-2.0

简介

Evidently 是一个开源 ML 和 LLM 可观测性框架，提供 100+ 评估指标，用于测试、监控和评估 AI 驱动的系统。

开源的现代设计 AI 训练追踪与可视化工具，支持 PyTorch、Transformers 等主流框架，帮助开发者监控和评估 AI Agent 的训练过程。

AgentOps 是一个 AI Agent 可观测性平台，提供 Agent 监控、调试和评估功能，帮助开发者优化 Agent 性能。

OpenInference 是一个基于 OpenTelemetry 的 AI 可观测性检测规范和工具包，为 LLM 应用的推理过程提供标准化追踪、指标采集和 Span 定义，帮助开发者监控和调试 AI Agent 系统。

基于 Claude Code hooks 的实时可观测性工具，通过事件追踪监控多个编码 Agent 的运行过程。