Awesome LLM JSON

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简介

LLM 函数调用和结构化 JSON 输出的资源大全，涵盖工具、模式和最佳实践。

💡 为 Agent 项目选型结构化输出工具

💡 学习 LLM 函数调用的最佳实践

💡 对比不同 LLM 供应商的 JSON 输出能力

# 克隆资源库
git clone https://github.com/imaurer/awesome-llm-json
cd awesome-llm-json
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AI Agent 线束工程精选列表：工具、模式、评估和最佳实践的完整参考。

Guidance 是一个用于控制大语言模型输出的编程框架，支持结构化生成、约束解码和模板化提示，确保 LLM 输出符合预定义格式。

研究 Agent 式 AI 编程助手工作原理的开源项目，重构并分析 Agent 提示词工程。

微软开源的 TypeScript 库，用类型定义替代提示词工程来获取结构化 LLM 输出，通过 TypeScript 接口定义 AI 响应的契约。