langgraphjs

活跃
GitHub TypeScript MIT

简介

「langgraphjs」是平台型仓库：面向对话界面与聊天应用壳层，便于快速搭建 Agent 交互前端。

核心特性

  • 持久化执行 - Agent 可在故障后自动恢复，支持长时间运行的任务从断点精确续执行
  • 人机协作 - 在执行任意阶段无缝集成人工审核，检查和修改 Agent 状态
  • 全面记忆系统 - 同时支持短期工作记忆和跨会话的长期持久记忆
  • LangSmith 调试 - 通过可视化工具追踪执行路径、捕获状态转换并提供运行时指标
  • 生产级部署 - 为有状态长运行工作流设计的可扩展基础设施，支持生产环境部署
  • 图结构编排 - 基于有向图的低层级 Agent 编排，支持自定义架构和复杂工作流

适用场景

💡 构建需要长期运行和故障恢复的复杂 AI Agent 工作流
💡 在关键决策点引入人工审核，确保 Agent 行为的可靠性和安全性
💡 使用图结构定义多步骤 Agent 逻辑，支持循环、条件分支和并行执行
💡 与 LangChain 生态集成，利用 LangSmith 进行 Agent 行为的深度调试和可观测

标签

agents ai artificial-intelligence generative-ai llm node chat-ui typescript

分类

💬 聊天界面

快速开始

安装 npm install @langchain/langgraph @langchain/core，使用 @observe() 装饰器标记需要追踪的函数，初始化 Laminar 或 LangSmith 进行可观测。通过 createGraph() 定义 Agent 图结构，编译后调用 invoke() 执行。参考 LangChain Academy 免费课程学习基础用法。
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