Open SWE
活跃简介
LangChain 开源的异步编码 Agent，基于 LangGraph 构建，支持自主完成软件工程任务，包括代码生成、调试和文件编辑等异步工作流。
核心特性
- 基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建的可组合架构，便于上游升级
- 每个任务运行在隔离的云沙箱中（支持 Modal、Daytona、Runloop），拥有完整 shell 权限
- 通过 Slack、Linear 和 GitHub 多渠道调用，支持持久化线程路由
- 子 Agent 编排支持并行任务分发和中间件钩子
- 支持 AGENTS.md 注入仓库级别的编码规范和安全边界
- 自动创建 PR，提交前执行 linter 和测试验证
适用场景
💡 为工程团队构建内部编码 Agent（Slack 机器人、CLI、Web 应用）
💡 从 Linear 工单或 Slack 线程自动化完成软件工程任务
💡 在云沙箱中运行隔离的代码实验和验证
💡 创建自动化 PR 工作流并处理审查反馈
分类
快速开始
通过 pip 安装：`pip install open-swe`。设置 LLM API 密钥和 LangSmith 凭据。配置沙箱提供商（Modal/Daytona/Runloop）。通过 Slack 机器人、Linear 集成或 CLI 调用：`open-swe --repo owner/name "修复这个 bug"`。