MemOS

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GitHub TypeScript Apache-2.0

简介

MemOS 是面向 LLM 和 Agent 系统的记忆操作系统，统一存储、检索与管理长期记忆，支持知识库、多模态记忆与工具记忆。

核心特性

  • 统一记忆 API 支持增删改查——图结构、可检查，非黑盒嵌入存储
  • 多模态记忆支持文本、图像、工具轨迹和人格在一个系统中
  • 多 Cube 知识库管理，实现跨 Agent 的隔离、可共享、可组合记忆
  • 通过自然语言反馈和纠正持续精炼记忆
  • 通过 MemScheduler 异步摄入，生产规模下达毫秒级延迟
  • 在基准测试中比 OpenAI Memory 准确率高 43.70%，节省 35.24% 记忆令牌

适用场景

💡 为 AI Agent 和聊天机器人添加持久化长期记忆
💡 构建跨会话记住用户偏好的个性化 AI 助手
💡 管理多 Agent 记忆共享并实现知识库隔离
💡 存储和检索工具使用历史，用于 Agent 规划和推理

标签

agent-memory memory-management long-term-memory rag llm knowledge-base

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

通过 Docker 部署或使用 memos-dashboard.openmem.net 云服务。安装本地插件：`npm install @memtensor/memos-local-plugin`。自托管：`docker compose up`。使用统一 API：`POST /memory/add`、`POST /memory/retrieve`、`POST /memory/edit`。
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