AI Red Teaming Playground Labs

Vigil 是一个 LLM 安全检测工具，能够识别提示注入、越狱攻击和其他潜在危险的 LLM 输入，通过多维度分析提供实时安全防护。

一个易于使用的 Python 框架，用于生成对抗性越狱提示词，帮助研究人员系统性评估 LLM 的安全防护能力，支持多种攻击方法组合。

苏黎世联邦理工学院开发的动态评估环境，用于测试 LLM Agent 的攻击与防御能力，提供标准化基准以衡量 Agent 系统的安全水平。

为 LLM 提示注入攻击与防御提供全面基准测试的开源项目，系统评估不同攻击策略和防御机制的有效性。