SkillOpt
活跃简介
SkillOpt 是微软开源的 Agent 技能优化工具，自动选择、组合并调优 LLM 工具调用技能以提升任务表现。
核心特性
- 技能选择 — 自动从候选集中挑选最佳技能组合
- 组合编排 — 多个技能的工作流可学习优化
- 评估驱动 — 内置评估器与基线对比
- 可解释 — 给出每次选择与编排的理由
- 多模型支持 — 可与 GPT、Claude、本地 LLM 搭配
- 可扩展 — 用户可加入自定义技能与评估器
适用场景
💡 评估和优化现有 Agent 的工具调用策略
💡 为多技能 Agent 自动搜索最佳编排
💡 把 Agent 调优变成数据驱动的工程实践
💡 在科研中对照基准比较不同技能集
快速开始
pip install skillopt
from skillopt import SkillOptimizer
opt = SkillOptimizer(model="gpt-4o")
opt.run(task="code-review", skills=my_skills)