Moltis

灵活的多接口 AI Agent 框架，支持推理、工具调用、记忆、深度研究、区块链交互和 MCP 协议，可构建从简单对话到复杂研究任务的各类 Agent 应用。

Ouroboros 是一个规范驱动的多智能体开发框架，从传统的提示词工程转向规范驱动开发模式，支持多 Agent 协作、MCP 工具集成和自动化工作流编排，适用于高质量 Agent 系统构建。

AG2（前身为 AutoGen）是一个开源的 AgentOS，提供多 Agent 对话框架，支持灵活的 Agent 编排、工具集成和分布式协作，适用于构建复杂的多智能体系统。

涵盖医疗、金融、教育、零售等多个行业的 500 个 AI 智能体项目合集，展示实际应用案例并提供开源项目链接。