OpenLIT

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简介

OpenLIT 是开源 AI 工程平台,基于 OpenTelemetry 提供 LLM 可观测性、GPU 监控、防护栏、评估、提示词管理与沙盒,集成 50+ LLM 提供商和 Agent 框架。

核心特性

  • 基于 OpenTelemetry 原生的 LLM 可观测性,全面监控 LLM、向量数据库和 GPU
  • 11 种内置评估类型,包括幻觉、偏见、毒性和安全检测
  • 规则引擎支持 AND/OR 条件逻辑,匹配运行时追踪属性
  • 通过 Prompt Hub 进行提示词管理与版本控制,安全保管 API 密钥
  • 分析仪表盘提供成本追踪、异常监控和性能指标
  • 一行代码即可自动对接 50+ LLM 提供商、AI 框架和向量数据库

适用场景

💡 使用 OpenTelemetry 追踪和指标监控生产环境中的 LLM 应用
💡 AI 产品的自动化评估与安全防护栏
💡 通过详细的 Token 使用追踪和预算管理优化成本
💡 企业团队的集中式提示词管理与 API 密钥安全

快速开始

运行 'docker compose up -d' 部署 OpenLIT,然后执行 'pip install openlit' 安装 SDK。在 Python 代码中添加两行:import openlit 和 openlit.init()。访问 127.0.0.1:3000 查看仪表盘,可视化并优化 AI 应用性能。

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