OpenMOSS

Ouroboros 是一个规范驱动的多智能体开发框架，从传统的提示词工程转向规范驱动开发模式，支持多 Agent 协作、MCP 工具集成和自动化工作流编排，适用于高质量 Agent 系统构建。

基于三省六部制的多 Agent 编排系统，包含 9 个专业化 AI Agent，配备实时看板、模型配置和完整的审计追踪功能，适用于复杂的多 Agent 协作场景。

生产级多 Agent 编排平台，支持 JSON 定义 Agent、多层记忆系统和内置可观测性，已在 200 多个企业级 AI Agent 项目中验证，提供完整的企业部署方案。

开源多 Agent 模拟平台，让多个由 LLM 驱动的 Agent 在共享环境中协作完成复杂任务，支持 Agent 角色定制、记忆系统和环境交互，是研究多 Agent 协作行为和社会模拟的理想实验框架。