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绕过商业 LLM 安全护栏的研究工具，用于评估和改进 LLM 安全防护机制的有效性。

易用的 LLM 提示注入检测和输入净化 Python 包，支持多种检测方法和自定义规则。

NVIDIA 开源的 LLM 漏洞扫描器，可自动检测大语言模型中的安全漏洞、幻觉倾向、越狱风险和提示注入等安全问题，是 LLM 安全评估的核心工具。

腾讯开源的全栈 AI 红队平台，集成 OpenClaw 安全扫描、Agent 扫描、Skills 扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描及 LLM 越狱评估能力。