TradingAgents

ValueCell 是一个面向金融应用的多 Agent 平台，通过社区驱动的多智能体协作实现金融分析、交易策略和市场研究等任务。

开源多 Agent 模拟平台，让多个由 LLM 驱动的 Agent 在共享环境中协作完成复杂任务，支持 Agent 角色定制、记忆系统和环境交互，是研究多 Agent 协作行为和社会模拟的理想实验框架。

LazyLLM 是一个轻量级多 Agent LLM 应用开发框架，提供最简捷的方式构建多智能体 LLM 应用，集成了 RAG、知识图谱、微调等功能，支持 LangChain 和 LlamaIndex 生态。

AgentVerse 是清华 OpenBMB 团队的多 Agent 部署框架，提供任务求解和仿真两种范式，支持多 LLM Agent 协作完成复杂任务。