工作流

现代化开源 VPS 管理面板，原生支持 AI Agent，可运行 Ollama 模型、部署 AI Agent 并管理整个服务器栈。

基于 AI 智能体工作流的修仙世界模拟器，利用多智能体协作还原智能、开放的仙侠世界，展示智能体工作流在复杂场景中的能力。

面向并行编码 Agent 的编排工具，自动规划任务、生成 Agent 实例并自主处理 CI 修复、合并冲突和代码审查，支持多 Agent 协同完成复杂开发任务。

一键免费部署私人 AutoGPT 网页应用。在浏览器中组装、配置和部署自主 AI Agent，提供直观的可视化界面和丰富的插件生态系统。

首个通过逆向工程平台内部 API 自动构建无权限集成的 AI Agent，实现跨平台自动化数据对接。

使用 AI 编程代理一键克隆任何网站的模板工具，基于 Next.js 和 React 构建，集成网页抓取和自动代码生成功能。

实现 Manus 风格的持久化 Markdown 规划工作流的 Claude Code 技能，将智能体任务管理结构化。

Python 工作流编排框架，用于构建弹性数据管道和 AI 工作流，支持任务调度、状态管理和失败重试，适合从本地开发到分布式部署的全场景。

面向团队和 AI 智能体的开源安全自动化平台，支持 SOAR 功能，帮助安全团队构建自动化工作流来检测和响应威胁。

Unstract 是一个由 LLM 驱动的非结构化数据提取平台，专为 API 部署和 ETL 管道工作流而设计。支持从文档、PDF、图片等非结构化数据源中智能提取结构化信息，构建自动化数据处理管道。

AI 智能体编排仪表盘，通过网关管理 AI 智能体、分配任务并协调多智能体协作。

Activepieces 是一个开源 AI 工作流自动化平台，集成 400+ MCP Server 和 AI Agent，支持自动化业务流程编排。

一体化 AI 智能体沙箱运行环境，将浏览器、Shell、文件系统、MCP 和 VSCode Server 集成在单个 Docker 容器中，为智能体提供安全隔离的执行环境。

Taskara 是一个面向长期任务执行与多步骤自动化的 Agent 编排平台，强调任务持久化、调度与运行控制，适合需要稳定后台执行的 Agent 系统。

AgentStation 是一个强调 Agent 运行编排、工具执行和开发者工作流的开源平台，适合把多个自动化能力整合为统一的 Agent 运行环境。

Agentuity 是一个面向生产部署的 Agent 平台，聚焦运行环境、工具执行与任务编排，适合团队构建可上线的 Agent 服务与自动化流程。

数据工程工作流的 AI Agent 工具集，为数据处理管道提供智能化的 Agent 辅助能力。

AWS Labs 的 AI-Driven Life Cycle 工作流规则，用于指导 AI 编码 Agent 在软件生命周期中进行自适应协作。

OpenLLM 是一个开源 LLM 部署平台，可将 DeepSeek、Llama 等任意开源模型以 OpenAI 兼容的 API 端点形式部署到云端。支持模型微调、量化和分布式推理，简化生产环境中的大模型运维。

LiteLLM 提供统一的大模型调用接口与代理网关，简化多模型切换、路由与成本控制。

Block Open 是面向开放 Agent 生态的基础设施项目，强调 Agent 运行时、工具连接与任务编排，适合关注标准化 Agent 平台与开放集成接口的团队。

开源低代码平台，支持构建 AI Agent、自动化流程和业务应用，模型无关，提供拖拽式可视化开发。

自托管 AI Agent 编排平台，支持任务分发、多 Agent 工作流执行、开销监控和操作治理

可扩展的工作流开发框架，内置画布、表单、变量和物料组件，帮助开发者更快更简单地构建AI工作流平台。

首个开源 AI 视频制作系统，提供 12 条流水线、52 个工具和 500 个 Agent 技能，将 AI 编码助手转化为完整的视频制作工作室。

基于 Agent、MCP 和工作流驱动的增强型聊天机器人平台，支持多模型接入、可视化工作流编排和低代码配置。

Cloudflare Agents 是 Cloudflare 面向边缘运行时推出的 Agent 平台，结合 Workers、持久状态与工具调用能力，适合构建低延迟、可扩展的线上 Agent 服务。

可视化 AI 智能体工作流自动化平台，集成本地 LLM，通过拖拽界面构建智能工作流，无需云依赖。

事件驱动的仲载编排平台，为应用程序和 AI Agent 提供持久化和高弹性的执行引擎。

扣子（Coze）开源的 AI Agent 开发平台，提供可视化工具集，简化 Agent 的创建、调试和部署流程，支持一键发布到多渠道。

为 Claude Desktop、Claude Code、Windsurf 和 Cursor 提供 n8n 工作流自动化的 MCP 服务，支持通过自然语言创建和管理工作流。

新一代数据资产编排平台，支持 AI 工作流和数据管道的开发、生产部署与可观测性管理，内置资产定义、调度和监控能力。

Dagu 是一个本地优先的声明式工作流引擎，基于文件、自包含、可离线运行。单个二进制文件即可从笔记本扩展到分布式集群，内置持久化工作流操作器。

Dapr Agents 是一个构建自主、弹性和可观测 AI Agent 的框架，内置工作流编排、安全机制、状态管理和遥测能力，适合生产环境下的 Agent 部署。

OpenAgentsControl 是一个面向计划优先开发工作流的 AI 智能体框架，支持审批式执行和多语言（TypeScript、Python、Go、Rust），内置自动测试、代码审查与验证。

开源 LLM DevOps 平台，提供 GenAI 工作流、RAG、Agent、模型管理、评估、数据集管理和企业级系统管理等一站式 AI 应用开发能力。

Jupyter Notebook 的 MCP 服务器，让 AI Agent 能够与 Jupyter 内核交互、执行代码和管理笔记本。

Haystack 是企业级 RAG 与搜索应用框架，支持文档处理、检索、生成与评估全链路。

开源一站式 AI 生产力平台，集通用 AI Agent、工作流引擎、即时通讯和在线文档于一体

用自然语言构建生产级 Agentic Workflow 的开发框架，支持浏览器自动化、计算机操作和 RAG 工作流

AI Agent可视化工作流构建器，由Firecrawl驱动。支持拖拽式Web抓取管道，实时执行，无需编写代码即可构建Agent工作流。

Flowise 是一个低代码的 LLM 应用构建工具，使用拖拽方式创建 Agent 工作流和 RAG 应用。

面向工作流、流水线和 AI Agent 的可观测性平台，提供自动化过程的指标、日志和追踪能力。

动态、弹性的AI编排平台，协调数据、模型和计算资源来构建AI工作流，支持可扩展的机器学习流水线和生产级AI工作负载管理。

GitHub 官方推出的智能体工作流 CLI 工具，支持在 GitHub 生态中定义和运行 AI 智能体工作流，实现代码审查、Issue 处理等任务的自动化。

GitHub Next 的 Agentic Workflows 示例包，展示如何围绕 GitHub 开发流程组织智能体工作流。

轻量级元提示和上下文工程开发系统，通过规范驱动开发方法论帮助 Claude Code 等 AI 编码 Agent 更高效地完成软件开发任务。

GSD-2 是一个强大的元提示、上下文工程和规范驱动开发系统，使 AI 智能体能够长时间自主工作而不偏离全局目标，保持上下文连贯性。

Gweaver 是一个强调多 Agent 协作和任务编织的实验平台，适合研究复杂任务拆解、协同执行和角色分工场景。

ComfyUI 中的 LLM Agent 框架，集成 MCP 服务器、语音合成、OCR、GraphRAG 等多种 AI 工具节点

HeyGen 开源的 HTML 到视频渲染工具，专为 AI Agent 设计，支持通过编写 HTML 模板自动生成视频内容。

DeepLearning.AI Agentic Workflow 课程的研究 Agent 服务示例，展示智能体工作流的基本实现方式。

科大讯飞开源的企业级 Agent 工作流平台，提供商业化友好的 SuperAgent 构建能力，支持复杂工作流编排与多 Agent 协同。

Inkeep 的 AI Agent 构建平台，支持通过无代码可视化构建器或 TypeScript SDK 创建 AI 助手和多智能体工作流。

Inngest Agent Kit 是面向 TypeScript 的 Agent 开发工具集，将步骤编排、工具调用、流式执行与事件驱动工作流结合起来，适合构建生产级后台 Agent 任务。

领先的工作流编排平台，在无服务器、服务器或边缘环境上运行有状态的步骤函数和AI工作流，支持持久化执行和事件驱动架构。

Instill Core 是一个全栈 AI 基础设施平台，提供数据管理、模型编排和管道自动化。通过可视化管道编辑器，开发者可以快速构建从数据摄取、模型推理到结果输出的端到端 AI 工作流。

Claude Code 插件，实时显示上下文使用情况、活动工具、运行中的智能体和待办进度，提升代理工作流可视化能力。

AI 驱动的低代码开发平台，提供零代码和代码生成双模式，内置 AI 聊天助手、知识库、流程编排和 MCP 插件体系。

动态 AI Agent 自动化平台，支持多 AI 提供商编排、自适应记忆、智能特性与灵活插件系统

Julep 是面向 AI Agent 的无服务器工作流部署平台，可大规模部署 AI 工作流，被称为 AI Agent 的 Firebase。

Suna 是一个自主化企业操作系统，提供 AI Agent 驱动的自动化工作流，帮助企业实现从研究、数据分析到客户沟通等多种业务流程的智能化管理。

FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库平台，提供数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排等开箱即用的能力，可轻松开发和部署复杂问答系统。

Open Agent Platform 是 LangChain 团队开源的 Agent 部署平台，强调多 Agent 运行、长时任务、可观测性与生产环境编排，适合作为 Agent 服务化落地基础设施。

LangGraph 是 LangChain 团队推出的 Agent 工作流编排框架，使用图结构定义 Agent 的状态和流转。

Langflow 是一个可视化的 AI Agent 和工作流构建平台，支持拖拽式设计 Agent 流程、集成多种 LLM 和工具，降低 Agent 开发门槛。

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化的 Agent 编排界面，支持工作流、知识库和多种模型。

Lark CLI 是飞书官方命令行工具，覆盖即时通讯、文档、多维表格、日历、邮件、任务、会议等核心业务领域，内置 200+ 命令和 20+ AI 智能体技能，为人类和 AI 智能体提供统一的飞书操作接口。

n8n 自动化平台的 MCP 服务器，让 AI Agent 能够通过自然语言与 n8n API 交互，管理工作流和自动化任务。

使用 AI Agent 自动玩街头霸王 II 冠军版的开源项目。通过视觉识别和强化学习技术实现游戏角色的自主操控，展示了 AI Agent 在实时游戏场景中的应用潜力。

Layra 是一个企业级智能系统解决方案，结合可视化 RAG 和多步骤 Agent 工作流编排，提供开箱即用的文档解析、知识库构建和智能问答能力。

Mastra 是面向 TypeScript 生态的 Agent 构建平台，集成工作流、记忆、RAG、评测与部署能力，适合构建可扩展的全栈 AI Agent 应用。

微软官方 MCP 服务器集合，为 AI 驱动的数据访问和工具集成提供标准化接口。

微软多 Agent 自定义自动化引擎是一个企业级解决方案加速器，展示了如何使用 Azure OpenAI 构建多 Agent 自动化工作流。提供 Agent 编排、任务分解和结果聚合的完整实现。

Promptflow 是面向 LLM 应用与 Agent 工作流的开发与评测工具链，支持可视化编排和调试。

TaskWeaver 是微软开源的代码解释器式 Agent 框架，适用于数据分析与复杂任务自动化。

基于 Rust 构建的自主 AI 智能体编排工具，实现了改进版的 Ralph Wiggum 编排技术，支持多智能体任务的协调和调度。

Motia 是一个将 API、后台任务、Agent 与工作流统一建模的 TypeScript 平台，适合希望用单一工程结构构建业务逻辑和 Agent 自动化的团队。

n8n 是一个功能强大的工作流自动化平台，原生支持 AI Agent 节点，可编排多步骤 Agent 工作流并集成数百种外部服务。

可在笔记本电脑上本地运行的 LLM Playground，支持多种模型快速切换对比，适合开发者在本地进行 prompt 测试和模型评估。

开源深度研究代理，利用 Firecrawl 提取大规模网页数据，结合 AI Agent 进行迭代推理和综合分析，生成高质量的深度研究报告。

面向企业工作流自动化的智能体 AI 框架，通过 LLM 驱动的自动化流水线处理代码审查、DevOps 等企业级任务。

Pipelex 是一种用于构建可组合 AI 工作流的声明式语言和开发工具，支持定义、调试和执行复杂的 LLM 管道和 Agent 工作流。

PySpur 是一个可视化 Agent 工作流编辑平台，支持拖拽式构建 AI Agent 管道，内置评估测试和人机协作循环。

Refly 是首个开源的智能体技能构建器，通过可视化工作流定义技能，可在 Claude Code、Cursor、Codex 等多个平台上运行，将技能作为基础设施而非简单提示词。

通用日历同步工具和 MCP 服务器，支持聚合、同步和管理 Google、Outlook、Office 365、iCloud 等多平台日历。

AI 驱动的舆情监控与热点追踪工具，支持多平台热点聚合、RSS 订阅、关键词筛选、AI 智能分析与简报推送，集成微信、飞书、钉钉、Telegram 等多种通知渠道，并支持 MCP 架构接入。

规格驱动的多智能体项目管理框架，将需求、计划、执行和评审拆解为可协作的 Agent 工作流。

Sim 是 AI Agent 的构建、部署与编排平台，提供可视化低代码工作流编辑器，支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多模型，适用于企业级 Agent 编排。

Solace Agent Mesh 是一个事件驱动的多智能体 AI 框架，用于构建和编排多智能体系统，支持 MCP 集成和复杂多步骤工作流。

DSPy 是声明式 LLM 编程框架，强调可优化的提示与程序结构，适合构建复杂 Agent 流程。

开源低代码平台，支持构建内部工具、仪表盘、业务应用、工作流和 AI Agent，提供可视化拖拽式开发。

Trigger.dev 是面向后台任务与工作流自动化的开源平台，适合承载长时运行、异步任务和 Agent 后台执行流程，为生产级 Agent 编排提供基础设施。

无代码多 Agent 框架，可通过自定义数据构建 LLM Agent、工作流和应用，支持多种数据源接入

DocETL 是一个由 LLM 驱动的智能数据处理和 ETL 系统，采用 Agent 架构实现复杂数据转换。支持自然语言定义数据处理管道，将非结构化数据转化为可分析的结构化输出。

中国联通推出的企业级多租户 AI Agent 开发平台，支持 RAG、工作流编排、MCP 工具集成

Workflow Builder Template 是 Vercel Labs 提供的 AI 工作流构建器模板，支持可视化编排 AI Agent 工作流。基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建，提供拖拽式工作流设计体验。

VoltAgent 是一个面向现代 TypeScript 生态的 Agent 平台，聚焦工作流、工具编排与应用集成，适合构建生产级 Web Agent 与自动化产品。