Haystack

活跃

GitHub MDX Apache-2.0

简介

Haystack 是企业级 RAG 与搜索应用框架，支持文档处理、检索、生成与评估全链路。

Unstract 是一个由 LLM 驱动的非结构化数据提取平台，专为 API 部署和 ETL 管道工作流而设计。支持从文档、PDF、图片等非结构化数据源中智能提取结构化信息，构建自动化数据处理管道。

DocETL 是一个由 LLM 驱动的智能数据处理和 ETL 系统，采用 Agent 架构实现复杂数据转换。支持自然语言定义数据处理管道，将非结构化数据转化为可分析的结构化输出。

LightRAG 是一个简洁高效的 RAG 框架，使用图结构增强检索效果，发表于 EMNLP 2025。

OpenLLM 是一个开源 LLM 部署平台，可将 DeepSeek、Llama 等任意开源模型以 OpenAI 兼容的 API 端点形式部署到云端。支持模型微调、量化和分布式推理，简化生产环境中的大模型运维。

面向生产场景，总结使用 Qdrant 构建 RAG 检索层时的索引、过滤、重排与评估策略。

大多数 RAG 管线在检索环节就失败了——根因是 chunking 策略。本文从五种分块方法、混合搜索、Reranking 到完整生产管线，给出可落地的决策框架。