AgentField
活跃简介
将 AI Agent 视为 API 和微服务来构建、运行和扩展的框架,从第一天起就内置可观测性、可审计性和身份认证能力,适合企业级 Agent 服务的标准化交付。
核心特性
- 将 AI 智能体构建为 REST 端点,支持 Python、Go 或 TypeScript — 无需 DSL 或 YAML
- 为每次智能体执行提供加密身份和防篡改审计跟踪
- 内置人在回路机制,支持通过 Webhook 进行审批工作流的暂停/恢复
- 多智能体编排,支持路由、协调和跨智能体调用跟踪
- 提示到生产:用一行描述系统即可获得 Docker Compose 堆栈
- Harness 编排,支持与 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 的多轮编码智能体协作
适用场景
💡 将生产级 AI 智能体部署为微服务,内置可观测性和可审计性
💡 构建保险理赔处理器或其他需要人工介入的审批工作流
💡 创建多智能体后端,智能体通过控制平面互相调用
💡 运行具有版本化部署、金丝雀发布和 A/B 测试的 AI 智能体
💡 将 AI 智能体集成到现有服务栈中作为可调用的 API 端点
分类
快速开始
通过 `curl -fsSL https://agentfield.ai/install.sh | bash` 安装,然后用 `af init my-agent --defaults` 创建智能体脚手架。使用 `af server` 启动控制平面,用 `python main.py` 运行智能体。通过 `curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/execute/my-agent.demo_echo` 调用。