Spring AI

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GitHub Java Apache-2.0

简介

Spring 官方推出的 AI 工程应用框架，为 Java 和 Spring 生态提供统一的 LLM 集成、向量存储、函数调用、RAG 和 Agent 开发能力，支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等主流模型提供商。

核心特性

  • Spring 官方 AI 工程框架，将 Spring 生态的可移植性和模块化设计引入 AI 领域
  • 统一 API 支持 OpenAI、Anthropic、Google、Amazon 等所有主流 AI 模型提供商
  • 支持聊天补全、嵌入、文本转图像、音频转写、文本转语音等完整模型类型
  • 与 15+ 向量数据库集成（PostgreSQL/PGVector、Milvus、Qdrant、Redis 等）
  • 内建 RAG 支持、对话记忆管理、函数调用和结构化输出转换
  • Spring Boot 自动配置和 Starter，通过 start.spring.io 一键初始化项目

适用场景

💡 Java/Spring 企业应用中集成 AI 能力，无需切换到 Python 技术栈
💡 构建基于 RAG 的企业知识问答系统，结合向量数据库和 LLM
💡 微服务架构中通过 Spring AI 统一接入多种 AI 模型服务
💡 利用函数调用能力构建 AI Agent 驱动的业务流程自动化
💡 在已有 Spring Boot 项目中渐进式引入 AI 功能，保持架构一致性

标签

java framework llm openai anthropic agent rag sdk api

分类

🤖 Agent 框架

快速开始

1. 访问 start.spring.io 创建项目，选择 Spring AI 依赖
2. 配置 application.yml 中的 AI 模型 API Key
3. 注入 ChatClient 或 EmbeddingModel 到 Spring Bean
4. 调用 chatClient.call("你好") 发送对话请求
5. 使用 Advisor API 实现 RAG 和对话记忆
6. 通过 Spring Boot Starter 自动配置向量数据库连接
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