CTI-RAG
活跃简介
面向网络威胁情报的 RAG 框架,整合知识图谱和因果推理能力,为安全分析人员提供智能威胁情报分析工具。
面向网络威胁情报的 RAG 框架,整合知识图谱和因果推理能力,为安全分析人员提供智能威胁情报分析工具。
开源 LLM 工具包,用于构建可信的 LLM 应用,包含 TigerArmor(AI 安全防护)、TigerRAG(嵌入与检索增强生成)和 TigerTune(微调优化)三大模块。
使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库,融合图数据库与向量检索能力,为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。
受人类长期记忆启发的 RAG 框架(NeurIPS 2024),结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。
KAG 是基于 OpenSPG 引擎和 LLM 的逻辑形式引导推理与检索框架,用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案,有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的不足。