RAG 工具

Chroma 是一个开源的 AI 原生嵌入式数据库，专为构建 LLM 应用而设计。提供简单的 API 来存储嵌入向量、执行相似度搜索，是构建 RAG 应用的理想选择。

Haystack 是企业级 RAG 与搜索应用框架，支持文档处理、检索、生成与评估全链路。

Ragas 是一个用于评估 RAG（检索增强生成）系统的框架。提供多种评估指标，包括忠实度、答案相关性、上下文精确度等，帮助开发者优化 RAG 应用性能。

Graphiti 是面向 Agent 记忆的时序知识图谱引擎，帮助系统持续沉淀长期上下文。

Mem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层，支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。

Milvus 是一个高性能的开源向量数据库，专为 AI 应用程序构建。支持大规模向量数据的存储、索引和相似度搜索，适用于 RAG、推荐系统等场景。

Qdrant 是高性能向量数据库，广泛用于 RAG 检索层与 Agent 记忆检索场景。

LlamaIndex 是一个数据框架，用于构建 LLM 应用程序的数据连接层。它提供了强大的 RAG 能力，支持多种数据源和向量数据库。

GPT Researcher 是一个自主研究 Agent，能够自动搜集、整理和分析信息，生成详尽的研究报告。

TruLens 是一个用于评估和跟踪 LLM 应用的开源工具。提供针对 RAG 应用的专门评估功能，包括上下文相关性、接地性和答案相关性等评估维度。

Unstructured 提供文档解析与清洗能力，是 RAG 数据摄取和预处理环节常用的开源组件。

Weaviate 是一个开源的向量数据库，支持存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合。内置多种向量化模块，支持多模态数据搜索。