AutoRAG
活跃简介
AutoRAG 是开源 RAG 评估与优化框架,采用 AutoML 风格自动化流程,帮助开发者自动搜索最佳 RAG 管线配置并进行基准评测。
AutoRAG 是开源 RAG 评估与优化框架,采用 AutoML 风格自动化流程,帮助开发者自动搜索最佳 RAG 管线配置并进行基准评测。
PromptTools 是开源的提示词测试与实验工具集,支持多种 LLM(OpenAI、LLaMA)和向量数据库(Chroma、Weaviate、LanceDB),帮助开发者系统化评估和优化 RAG 系统。
用于衡量 AI Agent 和工作流可靠性的工具,提供认知测量、Noetic RAG、哨兵门控和 grounded calibration 等能力。
轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法(ColBERT),模块化设计,可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中,显著提升检索精度。
展示 RAG、智能体、工作流和其他 AI 用例的项目合集,提供丰富的实践示例和教程资源。