R2R
不活跃简介
生产级 Agentic RAG 系统，提供 RESTful API 和完整的多模态文档解析、混合搜索、知识图谱构建能力，支持 Agent 化的检索增强生成流程。
核心特性
- 生产级 Agentic RAG 系统，提供 RESTful API 用于检索增强生成工作流
- 多模态文档摄入，支持 .txt、.pdf、.json、.png、.mp3 等多种格式
- 混合搜索结合语义搜索和关键词搜索，使用倒数排名融合
- 自动知识图谱构建，提取实体和关系
- Deep Research API，支持跨知识库和互联网源的多步推理
- 完整的用户和访问管理，支持身份验证和基于集合的组织
适用场景
💡 构建企业知识管理系统，实现智能文档检索
💡 创建基于公司内部文档和数据的 AI 问答系统
💡 实现深度研究工作流，结合私有数据和网络资源
💡 部署具有完整身份验证和访问控制的生产级 RAG 管道
分类
快速开始
安装：pip install r2r。设置 OPENAI_API_KEY。运行：python -m r2r.serve。使用 client = R2RClient(base_url='http://localhost:7272') 进行 API 访问。