RAG 工具

LangChain 是面向 Agent 工程化的开源框架与编排平台，提供模型接入、工具调用、RAG、记忆与可观测性的统一抽象。

100 多个可直接运行的 AI 智能体与 RAG 应用合集，涵盖克隆、定制和部署，是快速上手构建 LLM 应用的绝佳参考。

llama.cpp 是一个用 C/C++ 编写的轻量级 LLM 推理引擎，可在消费级硬件上高效运行各类开源大语言模型。

Supabase 内置 pgvector 向量搜索，把 Postgres 变成 RAG 数据库。

vLLM 是一个高吞吐量、低内存占用的 LLM 推理与服务引擎，支持连续批处理、PagedAttention 等优化技术，广泛用于生产环境中的大模型部署。

领先的开源 RAG 引擎，融合前沿 RAG 技术与 Agent 能力，为 LLM 提供高质量的上下文层，支持深度文档理解、知识库管理和智能检索。

MinerU 是一个高质量文档解析工具，能够将 PDF 等复杂文档转化为 LLM 友好的 Markdown 和 JSON 格式，为 RAG 流程和 Agentic 工作流提供文档数据预处理能力。

全面的提示工程指南，涵盖论文、教程、笔记本和资源，涉及提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 智能体等核心主题。

从零开始的智能体原理与实践教程，系统讲解 AI Agent 核心概念、框架使用和项目实战。

CodeGraph 是为编码 Agent 设计的预索引代码知识图谱，自动同步代码变更，显著降低 Claude Code、Codex 等工具的 token 消耗。

Docling 是 IBM 开源的文档解析工具，支持 PDF、Word、PPT、HTML 等格式转换为 AI 可用结构化数据，专为 GenAI 和 RAG 管道设计。

Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层，支持将多种数据源快速接入 LLM，构建具有上下文记忆的 AI 应用。

Mem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层，支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。

LLM 驱动的 A/H/美股智能分析器，集成多数据源行情、实时新闻、LLM 决策仪表盘和多渠道推送，零成本定时运行。

Pathway 是一个 Python ETL 框架，支持流处理、实时分析、LLM 管道和 RAG 应用构建。

AI 驱动的舆情监控与热点追踪工具，支持多平台热点聚合、RSS 订阅、关键词筛选、AI 智能分析与简报推送，集成微信、飞书、钉钉、Telegram 等多种通知渠道，并支持 MCP 架构接入。

Context7 是 Upstash 面向 Agent 场景打造的上下文工程工具，帮助应用管理长上下文、检索注入与历史压缩，适合提升对话型 Agent 的上下文利用效率。

即开即用的 RAG 和 AI 管道云模板，支持 Docker 部署，实时同步 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka 等数据源。

Meilisearch 是开源极轻量搜索引擎，原生支持 typo-tolerant、向量检索与即时索引，常作为 Agent 与 RAG 的检索层。

PrivateGPT 是完全本地化的 AI 应用 API 框架，提供 RAG、Agent 与多模型路由，零数据外泄的私有部署方案。

LlamaIndex 是一个用于构建 LLM 应用的数据框架，提供数据连接、索引构建、查询引擎和 Agent 工作流编排能力，是 RAG 领域的核心工具之一。

ClickHouse 是开源 OLAP 列式数据库，原生支持向量检索和 SQL 分析，可作为 Agent 与 RAG 的分析检索引擎。

LocalAI 是一个开源的本地 AI 推理引擎，支持在任意硬件上运行 LLM、视觉、语音、图像和视频模型，无需 GPU。提供与 OpenAI 兼容的 API，可完全本地化部署，保障数据隐私。

隐私优先、自托管、完全开源的个人知识管理软件，支持块级引用、双向链接、Markdown、AI 增强与插件扩展。