AgentGuide

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简介

面向 AI Agent 开发的中文学习指南，覆盖 LangGraph、高级 RAG、CrewAI 与面试题库等实战主题。

💡 转行 AI Agent 方向的系统化学习路径

💡 准备 AI Agent 算法岗或开发岗面试

💡 从零构建 RAG Agent、Multi-Agent 等实战项目

💡 掌握 Agent Loop、Context Engineering 等核心概念

克隆仓库后访问 https://adongwanai.github.io/AgentGuide 获取学习路线，从第一步确定目标岗位开始

Google Gemini 官方提供的全栈 LangGraph 快速入门项目，展示如何使用 Gemini 模型和 LangGraph 构建生产级 AI Agent 应用。包含 React 前端和 Python 后端完整实现。

Learn Agentic AI 是一个系统学习 AI Agent 开发的教程仓库，涵盖从基础概念到高级实践的完整路径。包含 OpenAI Agents SDK、LangGraph、MCP 协议等核心技术的实战项目。

LangChain 是面向 Agent 工程化的开源框架与编排平台，提供模型接入、工具调用、RAG、记忆与可观测性的统一抽象。

基于 Spring Boot、Java 21 和 Spring AI 的 AI Agent 实战项目，覆盖 RAG、Tool Calling、MCP 和 ReAct 自主规划智能体。