agentUniverse

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GitHub Python Apache-2.0

简介

基于 LLM 的多 Agent 协作框架，允许开发者轻松构建多 Agent 应用，提供 Agent 角色、工具、知识管理和协作模式等核心抽象，支持灵活的多 Agent 编排。

核心特性

  • PEER 多智能体协作模式，支持计划、执行、表达和审查的工作流编排
  • DOE 模式结合数据精炼、观点注入和表达智能体，处理数据密集型任务
  • 广泛支持 LLM 提供商，包括 Qwen、DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini、Llama 等
  • 领域经验集成，可将行业专业知识顺畅嵌入智能体工作流
  • 可视化智能体工作流平台，支持低代码智能体应用开发
  • 标准项目脚手架，提供构建单智能体和多智能体应用的快速指南

适用场景

💡 构建金融行业分析领域的专家级智能体
💡 创建用于事件解读和报告生成的多智能体系统
💡 使用 DOE 模式开发自动化财务报告流水线
💡 构建用于复杂问题求解的协作智能体群
💡 使用标准项目模板快速构建智能体应用原型

标签

multi-agent collaboration llm orchestration python

分类

🧠 多智能体

快速开始

1. 安装：`pip install agentUniverse`
2. 按照 docs/guidebook/en/Get_Start/2.Run_Your_First_Tutorial_Example.md 运行第一个示例
3. 单智能体请参考快速构建单智能体指南
4. 多智能体应用请参考构建典型多智能体应用
5. 通过在 custom_key.toml 中设置 API 密钥并更新智能体配置文件来切换 LLM 提供商
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