多智能体

Agency Agents 是一套开箱即用的多角色 AI Agent 配置集合，覆盖前端、Reddit 社区、SEO 等专业领域，适合快速组装虚拟团队。

100 多个可直接运行的 AI 智能体与 RAG 应用合集，涵盖克隆、定制和部署，是快速上手构建 LLM 应用的绝佳参考。

利用 AI 大模型一键生成高清短视频的工具，集成多步自动化工作流，从文案生成到视频合成全流程自动化。

TradingAgents 是基于 LangGraph 的多 Agent 金融交易框架，模拟真实交易公司角色协作，包含基本面分析师、情绪分析师、风控经理等多角色 Agent。

OpenHands 是一个开源 AI 开发代理平台，支持通过智能体自动执行开发任务、修改代码与协作迭代。

多智能体框架，致力于构建首个 AI 软件公司，通过自然语言编程实现多角色协作，自动完成需求分析、设计、编码和测试全流程。

MetaGPT 是一个把多智能体协作与软件工程 SOP 结合的多 Agent 框架，可让多个 Agent 像真实软件公司一样协作产出代码与文档。

多 Agent 协作框架，把软件公司组织结构编码进 LLM 工作流，自动产出代码。

把多 Agent 编排成软件公司的开源框架，输出可执行代码。

基于多 Agent 的群体智能预测引擎，从种子信息构建高保真平行数字世界，用上千 Agent 模拟社会演化以推演未来。

领先的Claude Agent编排平台，支持部署智能多Agent群组、协调自主工作流程、构建对话式AI系统。具备企业级架构、分布式群集智能、RAG集成，原生支持Claude Code和Codex集成。

Microsoft AutoGen 是一个多 Agent 对话框架，允许创建多个 Agent 进行协作对话，解决复杂任务。

微软研究院开源的多 Agent 编程框架，强调可对话 Agent 编排。

CrewAI 是一个用于编排角色扮演、自主协作 AI Agent 的多智能体框架，可让多个 Agent 像团队一样分工完成复杂任务。

面向多角色协作的 Python Agent 框架，强调角色分工与任务编排。

CrewAI 是一个多 Agent 协作框架，让多个 AI Agent 组成团队协同完成复杂任务。支持角色定义和流程编排。

CrewAI 是一个多 Agent 协作框架，让多个 AI Agent 组成团队协同完成复杂任务。支持角色定义、任务分配、工具共享和流程编排，是构建多 Agent 系统的最流行框架之一。

CowAgent（原名 chatgpt-on-wechat）是基于大模型的超级 AI 助理框架，支持主动思考、任务规划、工具调用、长期记忆和多 Agent 协作，可接入微信、飞书、钉钉等多渠道。

微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，从零实现不依赖任何框架。

智能自动化和多Agent编排框架，专为Claude Code设计。支持自动化工作流程、任务协调和智能代理系统构建。

团队优先的Claude Code多Agent编排框架，专为团队协作设计。支持多Agent协同工作、任务分配、结果整合，提升团队AI开发效率。

Stanford NLP 提出的编程式 LLM pipeline 框架。

ChatDev 2.0 通过 LLM 驱动的多 Agent 协作完成软件开发全流程，模拟虚拟软件公司的角色分工与合作机制。

ChatDev 用多 Agent 协作模拟软件公司开发流程。