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简介

深入讲解 LLM、RAG 和真实 AI 智能体应用的教程合集，包含丰富的 Notebook 示例，是学习 AI 工程化实践的优质资源。

核心特性

  • 93+ 生产就绪项目 — 覆盖 OCR、RAG、Agent、语音、多模态等多个领域
  • 三级难度分类 — 初级（22）、中级（48）、高级（23）项目循序渐进
  • LLM 实战教程 — 包含 DeepSeek、Llama、Gemma、Qwen 等模型的本地部署与应用
  • Agent 工作流示例 — CrewAI、AutoGen、MCP 等多框架 Agent 实现
  • RAG 全链路 — 从基础 RAG 到 Agentic RAG、多模态 RAG 的完整实践
  • Jupyter Notebook 为主 — 每个项目均为可运行的 Notebook，开箱即用

适用场景

💡 AI 工程初学者通过分类项目快速入门
💡 开发者学习和对比不同 RAG/Agent 框架的实现方式
💡 研究人员复现和扩展现有 AI 应用案例
💡 团队内部培训使用的真实项目素材库

标签

rag agent llm python

分类

📚 RAG 工具 ⚡ Agent 工具

快速开始

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