Tongyi DeepResearch
不活跃简介
阿里巴巴通义实验室开源的深度研究 Agent，采用多阶段迭代式信息检索和推理架构，能够对复杂问题进行深度分析、综合和总结，支持网页搜索和文档分析。
核心特性
- 30.5B 总参数的智能体 LLM，每 token 仅激活 3.3B 参数（MoE 架构）
- 全自动合成数据生成流水线，支持智能体预训练、SFT 和强化学习
- 基于多样化智能体交互数据的大规模持续预训练
- 端到端强化学习，采用定制的群组相对策略优化（GRPO）框架
- 兼容 ReAct 和 IterResearch Heavy 两种推理范式
- 在 Humanity's Last Exam、BrowseComp、FRAMES 和 SimpleQA 基准测试中达到 SOTA
适用场景
💡 深度信息检索和多步骤网络研究任务
💡 长周期智能体搜索和问答
💡 学术研究和文献综述自动化
💡 跨多个网络来源的复杂事实核查
💡 部署为研究助手 API 服务
优势与不足
✅ 优势
- • 社区热度高（19.9k stars）
- • 开源许可证友好（Apache-2.0）
- • Issue 响应及时，积压少
⚠️ 不足
- • 已超过 6 个月未更新
分类
快速开始
1. 环境准备：conda create -n deepresearch python=3.10.0 && conda activate deepresearch
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 配置：cp .env.example .env 并填写 API 密钥（SERPER_KEY_ID、JINA_API_KEYS 等）
4. 运行推理：python inference/react_inference.py --dataset <your_dataset>