MiroThinker
活跃简介
专为复杂研究和预测任务优化的深度研究 Agent 框架，其 MiroThinker-1.7 和 MiroThinker-H1 模型在 BrowseComp 基准上分别达到 74.0 和 88.2 分，支持多步骤推理和信息检索。
核心特性
- 专为复杂研究和预测任务优化的深度研究 Agent 框架
- MiroThinker-1.7 模型在 BrowseComp 基准达到 74.0 分，H1 模型达到 88.2 分
- 支持 256K 上下文窗口和每次任务最多 300 次工具调用
- 提供 30B 和 235B 两种参数规模，适配不同算力需求
- 交互式缩放（Interactive Scaling）作为第三维度提升 Agent 性能
- 开源模型在 BrowseComp-ZH 上达到 SOTA，成本仅为闭源模型的 1/30
适用场景
💡 深度网络研究和多步骤信息检索任务
💡 金融预测和市场趋势分析
💡 需要大规模上下文推理的复杂问答
💡 自动化文献综述和研究报告生成
💡 构建高性能搜索增强型 AI 应用
分类
快速开始
访问 dr.miromind.ai 在线体验。克隆仓库并参考 README 安装依赖。下载 MiroThinker-1.7 模型权重（30B 或 235B）。使用提供的工具和工作流启动研究 Agent。通过 Gradio Demo 进行交互式测试。