AI-DLC Workflows

活跃
GitHub Python MIT-0

简介

AWS Labs 的 AI-Driven Life Cycle 工作流规则,用于指导 AI 编码 Agent 在软件生命周期中进行自适应协作。

核心特性

  • 三阶段自适应工作流(规划→实现→验证)驱动 AI 开发
  • 多平台支持:Kiro、Amazon Q、Cursor、Cline、Claude Code、GitHub Copilot
  • 引导规则指导 AI 编码智能体进行结构化软件交付
  • 条件加载的详细规则文件提供上下文相关指导
  • 跨平台安装脚本支持 macOS、Linux 和 Windows
  • 可扩展架构支持自定义规则集和工作流修改

适用场景

💡 在开发团队中统一 AI 编码智能体行为规范
💡 在 AI 辅助开发中强制执行质量门控和审查检查点
💡 通过结构化 AI 引导工作流帮助新开发者快速上手
💡 使用自适应 AI 协调管理复杂软件交付项目

快速开始

从 GitHub Releases 下载最新 release zip,解压到 ~/Downloads,然后将 aidlc-rules/ 复制到项目对应平台的规则目录(如 Cursor 的 .cursor/rules/,Kiro 的 .kiro/steering/)

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